Przyszłość wzornictwa przemysłowego będzie opierać się na wzajemnym uczeniu się ludzi i sztucznej inteligencji, przewiduje Radoslav Milchev.
Dobrze jest, gdy każda podejmowana decyzja jest powiązana z konkretną osobą, niezależnie od dziedziny, w której wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Powiedział to doc. prof. Dr inż. Radoslav Milchev , szef laboratorium „Sztuczna inteligencja i systemy CAD” w Parku Technologicznym w Sofii, w programie „Futuryzm” w Bloomberg TV Bułgaria.
Wyjaśnił, że niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja będzie pomagać lekarzowi, nauczycielowi czy inżynierowi, każdy z nich musi posiadać wiedzę pozwalającą ocenić, jak dobrze modele maszyn radzą sobie z powierzonym im zadaniem.
Milczew zalecał, aby osoby zajmujące się sztuczną inteligencją i rozwiązaniami inżynieryjnymi kierowały się normami etycznymi i moralnymi, tak aby nie było ograniczeń dla sztucznej inteligencji w modelach. Jego zdaniem skuteczne ramy zostały już ustanowione na szczeblu europejskim, w USA i Japonii, a naukowcy, nauczyciele i mentorzy muszą się do nich dostosować.
Naukowiec zauważył, że zautomatyzowane systemy pozwalają nam oszczędzać czas przy podejmowaniu decyzji i testować je zanim będą fizycznie gotowe, minimalizując w ten sposób koszty.
Jako przykład podał systemy projektowania wspomaganego komputerowo (CAD), które są głównym motorem innowacji w wielu branżach – od motoryzacji po architekturę. „Technologie te zmieniają nie tylko sposób tworzenia produktów, ale także same koncepcje projektowania i designu. „Dzięki systemom CAD projektanci i inżynierowie mogą tworzyć szczegółowe modele 3D, których wizualizacja i budowa były wcześniej niemal niemożliwe” – wyjaśnia specjalista IT.
Jeśli chodzi o specjalizacje łączące projektowanie i inżynierię automatyczną, Milczew wskazał, że potrzebni są specjaliści, którzy nie tylko zajmują się systemami inteligentnymi ze sztuczną inteligencją, ale także mają wiedzę z zakresu nauk inżynieryjnych i technologii informatycznych. „W ostatnich latach obserwujemy bardzo silną fuzję technologii inżynierskich, prac inżynierskich z różnymi typami systemów komputerowych i programów aplikacyjnych, co pozwala na automatyzację procesów i ich dogłębną analizę” – podkreśla badacz.
Zastosowanie tego typu systemów, jak sam mówi, obejmuje zarówno przemysł, jak i symulację obiektów lub modelowanie obiektów w różnych dziedzinach. „Mogą być z powodzeniem stosowane w takich dziedzinach jak medycyna, hodowla zwierząt, agronomia czy leśnictwo” – wyjaśnił.
Według Milcheva systemy CAD mają ogromny potencjał transformacji procesów projektowania i projektowania wspomaganego komputerowo. Podkreślił, że aby projekty automatyzacji i digitalizacji zakończyły się sukcesem, ich efektywność musi być weryfikowana na bieżąco. „Wymagają przeszkolenia specjalistów z wielu dziedzin, a ich zastosowania obejmują produkcję przemysłową, inteligentne miasta, architekturę, a nawet rolnictwo i hodowlę zwierząt” – specjalista IT wyliczył możliwości inteligentnego zastosowania modeli komputerowych.
Jakie zagrożenia wiążą się z nadmiernym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w projektowaniu? Jak sztuczna inteligencja może unikać błędów? Które sektory czerpią największe korzyści z tych technologii i jak ścisła jest współpraca placówek edukacyjnych z przedsiębiorstwami w naszym kraju? Które projekty zintegrują światowe osiągnięcia ze sztuczną inteligencją w naszym kraju?
https://ticktick.com/webapp/#p/inbox/tasks/65817300dd4dfc2143b987cf
